ETIS, CNRS ENSEA University of Cergy-Pontoise, F-95000, France;
Context; Context modeling; Navigation; Neurons; Robot sensing systems; Trajectory;
机译:采取块的模式:在连续的连续反应时间任务中是否有任何块学习的证据?
机译:使用视频遥测数据研究运动分块,动作延迟和复杂的认知运动技能学习
机译:婴儿视觉统计学习中的分块与刺激复杂性之间的相互作用
机译:皮质块在复杂任务中学习动作选择
机译:串行反应时间任务中的分集和隐含模式学习
机译:流式块增量学习,用于以快速的学习速度和较低的结构复杂度对类数据流进行分类
机译:皮质块在复杂任务中学习动作选择