University of Pittsburgh, Depts. of Electrical Computer Engineering, Pittsburgh, PA 15261, USA;
University of Pittsburgh, Depts. of Bioengineering, Pittsburgh, PA 15261, USA;
机译:基于有效粒子滤波器的杂波抑制和红外点目标增强处理算法
机译:使用形态过滤和时频峰值滤波实现级联滤波器对地震信号增强的应用
机译:检测海杂波中加速目标的时频方法
机译:使用时频(LTV)滤波器增强的目标与杂波识别
机译:基于无监督聚类和顺序蒙特卡洛跟踪的杂波目标识别。
机译:基于杂波测量概率的空间杂波测量密度自适应估计用于增强的多目标跟踪
机译:用于重型杂波成像的自适应时频检测和滤波
机译:增强的自适应统计滤波器为残余误差提供稀疏数据随机测量,以提高目标运动分析的性能噪声识别