【24h】

An Algorithm for the Mean Autocorrelation in Regular Arrays

机译:规则数组中均值自相关的算法

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摘要

The efficiency of a plot-based survey or experimental design depends on the average correlation (ρ) of within-plot values. To optimizing a survey the analyst need to know the relationship between ρ and plot-size and plot shape. This study quantifies the relationships when the autocorrelation is a power function of the Manhattan distance measure.
机译:基于图的调查或实验设计的效率取决于图内值的平均相关性(ρ)。为了优化调查,分析师需要了解ρ与地块大小和地块形状之间的关系。当自相关是曼哈顿距离度量的幂函数时,本研究将量化关系。

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