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A New Algorithm of Automatic Image Segmentation Based on PCNN

机译:基于PCNN的自动图像分割新算法。

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摘要

Pulse coupled neural network (PCNN) has a difficult problem to determine the parameters,mainly based on artificial experience.We propose an automatic image segmentation method based on PCNN,which is combining with dynamic threshold and global threshold,reducing manual intervention,realizes the adaptive parameter setting.Finally,the experimental segmentation result of lots of gray images show that the method proposed in this paper can not only achieve automatic image segmentation,but also has strong adaptability.
机译:脉冲耦合神经网络(PCNN)主要是基于人工经验,难以确定参数。本文提出了一种基于PCNN的动态阈值与全局阈值相结合的自动图像分割方法,减少了人工干预,实现了自适应最后,大量灰度图像的实验分割结果表明,本文提出的方法不仅可以实现图像的自动分割,而且适应性强。

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