基于PCNN和粒子群算法的图像自动分割方法研究

摘要

脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,以下简称为PCNN)在图像处理中得到了广泛的应用,但是其多个参数的设置给实际应用造成了很大的困难。尤其是在图像分割中,不同类型的图像要求不同的分割参数,不同的参数对图像分割结果影响很大。而粒子群算法(PSO)具有对参数自动寻优的优势,因此,本文提出了一种基于粒子群算法和PCNN的图像自动分割研究方法。分割试验仿真结果验证了该方法的正确性和可信性,即不仅可以实现正确的图像分割,而且参数可以自动设置省去了人工试验的麻烦,同时图像分割速度也有所提高。