Heart disease predictor system based on Artificial Neural Network

机译：基于人工神经网络的心脏病预测系统

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An implementation of a system that classifies the health status of a subject with some success rate for Coronary Heart Disease presence is presented. The system is based on an Soft-Computing Technique (Artificial Neural Network) supported on some clinical parameters that allow to classify patient's health between two categories: healthy or sick. A 94.2% of accuracy in a correct health status classification was acquired. This shows a tool that can assist medical personnel in Coronary Heart Disease diagnosis.

机译：提出了一种系统的实现，该系统将受试者的健康状况分类为具有一定程度的冠心病存在成功率。该系统基于支持某些临床参数的软计算技术（人工神经网络），这些临床参数可将患者的健康状况分为两类：健康或生病。在正确的健康状况分类中，准确率达到94.2％。这显示了可以协助医务人员进行冠心病诊断的工具。

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来源
《2013 Pan American Health Care Exchanges Conference》|2013年|1-4|共4页
会议地点 Medellin(CO)
作者
Quijano M.; Tello J.P.; Cadena A.;
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作者单位

Departamento de Ing. El#x00E9;

ctrica y Electr#x00F3;

nica, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombiac;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Artificial Neural Networks; Classification; Coronary Heart Disease; MSE; predictor;

机译：人工神经网络分类冠心病MSE预测因子;

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