基于人工神经网络的煤矿开采中沉陷预测系统设计

摘要

传统预测系统在运行中出现沉降预测结果与实际结果存在误差的问题,为了提高预测结果的准确性,设计一种基于人工神经网络的煤矿开采中沉陷预测系统.通过选型系统控制装置与沉陷数据采集装置,完成了对系统硬件结构的规划;采用构建3层预测模型的方式,掌握了煤矿层地表位移变化规律.在此基础上,参照grid指令,将区域划分为平行网格,对前端获取的地质图像进行坐标转换,并对预测结果进行反向检验,检验结果符合预测规律时,输出预测结果,完成系统设计.经对比试验,证明设计的系统在实际应用中能够结合多种不同因素,实现了对煤矿开采地层沉陷的精准预测.