Industrial center, Shenzhen Polytechnic, Shenzhen, China;
cancer progression; feature selection; microarray data; penalized logistic regression; top-score pair;
机译:使用基因共表达和临床特征来预测前列腺癌进展的修改逻辑回归模型
机译:预测前列腺活检的结果:新型基于逻辑回归的模型,前列腺癌风险计算器和单独的前列腺特异性抗原水平的比较。
机译:基于Logistic回归的列线图和人工神经网络模型的开发,验证和正面对比,可预测在最初的扩展活检中出现前列腺癌。
机译:基于共表达基因的惩罚逻辑回归模型预测前列腺癌进展
机译:基于转录的分子模型和基因治疗转化模型中去势抵抗和转移性前列腺癌的研究
机译:改进的Logistic回归模型使用基因共表达和临床特征预测前列腺癌的进展
机译:预测前列腺活检的结果:单独的新型物流回归模型,前列腺癌风险计算器和前列腺特异性抗原水平的比较
机译:基于姜黄素的药物筛选NFκB抑制剂在前列腺癌进展的细胞模型中的应用;最终的评论。 2007年2月1日至2008年1月31日