基于Fussy-GRNN的企业知识集成能力评价研究

摘要

知识集成是知识管理的一个重要研究课题。知识集成有利于提高企业知识管理的水平，知识集成有利于企业的知识创新、技术创新，并形成企业的核心优势。因此如何有效地评价企业的知识集成能力对企业来讲具有重要的意义。基于此，本文在已有研究的基础上，从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平等三个方面，构建了企业知识集成能力的评价指标体系，并提出了基于模糊神经网络Fussy-GRNN的企业知识集成能力评价模型，该模型不仅具有模糊处理的功能，还具有很强的非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性，而且相比于一般的ANN网络，该网络具有更快的训练速度和更好的逼近能力，最后本文结合实际进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足，因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的指导意义。