基于改进蚁群算法的多模态情感识别研究

摘要

本文研究是从基于图像分析、生理信号融合的情感感知入手，利用生理信号检测传感器获得某类情感信号，同时获取通过视频图像分析得到的情感状态，将情感结果与情感机理相关内容对应起来，并将多模态融合的情感感知识别问题抽取为一个组合优化模型，使用优化问题中常用的蚁群算法进行特征选择，找出最适合实际情景交互状态下的情感识别算法，实现高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种基本情绪的情感识别。研究结果表明:用改进的蚁群算法优化组合识别模型，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最优解。