一种改进的神经网络预测模型在铁路春运客流预测中的应用

摘要

按照不同的聚合度对铁路客运量数据进行分析，从而得出不同考察粒度下客流时间序列中的反应的时间特征，并基于以上特征和BP神经网络提出一种改进的神经网络模型，提供模型的建立过程和算法流程，最后通过在春运客流预测中的应用与传统BP网络模型进行对比。