基于群体决策和选择性融合的证据组合方法及其性能分析

摘要

多数学者认为,利用修改证据体的方法来解决证据冲突问题较为合理,然而已有的基于修改证据体的方法仅考虑如何提高证据组合结果的聚焦程度,并未通过证据修正来缩减证据间的冲突.而且现有的融合方法均采用组合性融合方法,当焦元数目较多时运算量过大.针对此问题,本文提出一种基于群体决策和多准则选择性融合的证据组合方法,首先利用不同的群体决策方法对证据体进行预处理,以达到消除证据冲突的目的,然后采用选择性融合方法代替传统的组合性融合方法,选取证据可信度、证据信息散度和证据冲突度量三个评价指标并基于排序融合实现多个准则的综合利用,最终从多个待组合证据中选取一组最优的证据作为最终的融合结果.实验结果表明本文所提方法是合理有效的.