基于奇异值分解的全息动平衡迁移矩阵优化技术

摘要

以全息谱为基础的全息动平衡技术相对于传统平衡技术能够表述的振动信息更为全面，而迁移矩阵则是进行全息动平衡优化配重计算的依据，迁移矩阵的精确度将直接影响最终的平衡效果。一方面，受到机组运行热状态等参数的影响，很难通过一次试重便得到相应配重面稳定的迁移矩阵用于完成平衡计算；另一方面待平衡设备在长期维护过程中往往积累了大量的历史平衡数据可供迁移矩阵计算。为了充分利用历史平衡数据以获取优化的迁移矩阵参数，提出了基于奇异值分解算法的迁移矩阵优化获取方法，并用现场数据进行验证，验证结果表明通过奇异值分解算法可计算得到优化的迁移矩阵且可通过设定截尾数以有效避免病态方程问题。