基于小波变换及HSV颜色空间的遥感图像云雾去除的研究

摘要

在实际的卫星遥感成像过程中,区域性的云雾是经常存在的.它们使得图像模糊不清,降低了图像的理解度和分辨率.遥感图像中云雾主要集中在图像的低频部分,其它地物背景信息则集中在图像的高频部分.为了有效去除云雾噪声,本文将原始彩色遥感图像转化到HSV颜色空间.通过考察图像频率分布信息,结合小波变换的特点,本文仅对HSV颜色空间的V分量进行小波变换.然后用新V分量与原始的H分量和S分量进行HSV反变换得到去云后的遥感图像.结果表明基于小波变换及HSV颜色空间的云雾去除方法的去云影像,细节信息丰富,去云效果较好.