多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析

摘要

本文在拓广分部评分模型(简称GPCM)中，设计两种多级评分模型下的题库。题库1为模拟产生400个项目，项目的每个步骤参数都服从标准正态分布;题库2为模拟产生400个项目，其中300个项目的步骤参数服从标准正态分布，50个项目(占总数的1/8)服从[-3,-0.6]之间的均匀分布，50个项目服从[0.6,3]月之间的均匀分布。通过Monte Carlo模拟实验表明，在定长测验下，题库2下被试的测验精度和项目的曝光率都比题库1要好,且在题库2下，估计的精度在各个能力点上表现得更加平稳。通过本文的研究结果，在多级评分模型的CAT中，题库中适量的增加综合难度较高和较低的项目，可取得较佳的测验效果.