基于粒子群算法的金属氧化物避雷器老化监测研究

摘要

为解决金属氧化物避雷器(MOA)老化在线监测问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)的MOA在线监测技术.通过PSO算法较好的拟合逼近效果,计算MOA等效模型中反应MOA老化情况的α,k,c值,从而实现对MOA老化的在线监测,并通过仿真分析研究电力电网系统中谐波电压初相位和含量对本文算法的影响.仿真分析表明:PSO算法可以较好的将模型中的计算泄漏电流拟合逼近实际测量的泄漏电流,求解出?,k,c值,实现对MOA老化监测.此外,本文算法对于电力电网系统运行电压中谐波电压含量及其初相位具有较好的抗干扰性,验证了本文算法的可靠性,提高了MOA在线监测的准确性.