基于FANP-TOPSIS模型的SBOT轨道交通项目风险分担研究

摘要

为解决风险分担机制中风险评判的主观性过强、无法捕捉风险指标间的波动关联性问题,从10组指标集内部选取28项风险指标构建作业分解结构——风险分解结构矩阵(WBS-RBS),以此建立基于SBOT模式下的FANP-TOPSIS风险分担预测模型.通过模糊网络分析法(FANP)引入三角模糊数对模糊判断矩阵形式给出的风险指标判断信息进行更精准的刻画,应用逼近理想解排序法(TOPSIS)对各投资方的风险分担比值与理想化值的贴近程度进行排序.通过北京地铁四号线的案例验证该模型在实际应用中的可行性和有效性,旨在为项目达成前各投资方对自身风险合理管控提供借鉴.