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基于KSRC的MBN特征融合在铁磁材料分类中的应用

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磁巴克豪森噪声分析技术可以反映铁磁材料微观组织变化特性,本文借助巴克豪森噪声采集系统获取MBN信号,提出了一种基于MBN多特征融合的核稀疏编码算法,实现了对相同奥氏体含量的不同铁磁材料和不同奥氏体含量的同一铁磁材料分类.并且通过实验数据验证了本文算法的有效性.由于分类精度较高,此方法可以用于定量检测奥氏体含量.

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来源
《2017远东无损检测新技术论坛》|2017年|126-130|共5页
会议地点西安
作者
Cheng Hang; 杭成; Wenbo Liu; 刘文波; Jiawen Yuan; 袁家雯;
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作者单位

陕西省质量技术监督局西安交通大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类磁性材料、铁磁材料;
关键词
铁磁材料; 分类规律; 磁巴克豪森噪声信号; 特征融合; 核稀疏编码;

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