基于机器学习算法的数据安全稽核模型搭建

摘要

文章围绕“用户看得清、行为抓得住、风险辨得明”的数据安全管理要求,整合系统、终端、网络、数据库等海量异构数据,应用人工智能、机器学习、知识图谱等技术,通过特征画像模型刻画用户、终端、系统的操作行为特征,准确洞察用户特征全貌;通过异常行为监测模型筛选异常系统操作行为,牢牢捕捉标识异常线索;通过违规风险分析模型,结合业务规则判断异常行为的风险程度,精准查控安全风险隐患;通过建立风险预警处置工作机制,对违规风险线索进行落地查证.