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基于混频数据模型的海洋经济增长研究

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针对海洋经济分析中样本长度过短和数据频率不一致的问题,构建海洋经济增长的混频数据抽样模型,对我国海洋经济增长进行模型拟合和短期预测.研究表明,混频数据模型能够全面攫取高频解释变量样本信息,并且MIDAS模型估计和预测的均方残差均低于对应同频数据基准模型,加入1阶自回归项后MIDAS模型测度精度相对更高,2015年GOP预测值逐渐增长后保持稳定.

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来源
《第三届环北部湾高校研究生海洋论坛》||498-505|共8页
会议地点
作者
任文菡; 殷克东;
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正文语种
原文格式 PDF
中图分类海洋资源与开发;
关键词
海洋经济增长; 混频数据模型; 均方残差; 短期预测;

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