混沌神经网络方法在边坡稳定性分析中的应用

摘要

非线性科学为边坡稳定性分析提供了全新理论.应用混沌神经网络方法构建的混沌神经网络模型,搜集整理了大量边坡稳定或破坏实例,对边坡稳定性进行评价预测,结果显示,混沌神经网络方法可很好地建立起安全系数与影响边坡稳定因素之间的非线性关系.把该方法应用到某露天矿边坡稳定性分析,结果表明混沌神经网络预测结果与传统极限平衡计算结果一致,由于混沌神经网络是一种非线性表达,能较准确的反映表征岩体材料各参量的不确定性和随机性,从而建立起处于混沌状态的影响边坡稳定的各因素间的非线性关系,因此基于混沌神经网络方法的边坡稳定性分析预测结果更为精确.同时应用该方法进行了影响边坡稳定各因素的敏感性分析,结果表明,内摩擦角、黏聚力、边坡角、边坡高度、重度对边坡稳定的敏感性依次降低.