基于插值与机器学习的图像超分辨率处理算法

摘要

本文提出一种基于插值的图像超分辨率处理算法,该算法主要由三部分组成.首先,提出一种针对图像边缘的插值放大算法,得到的图像经过边缘增强后,图像边缘清晰,无锯齿现象.其次,利用机器学习建立决策树模型,利用这个模型计算像素的权值,使图像边缘过渡更加自然.最后,针对彩色图像边缘增强后易出现偏色的现象,提出饱和度补偿算法,使彩色图像边缘处的颜色保真较好.本文算法运算简单,快速,易于硬件化进行实时显示,且放大后的图像边缘清晰,色彩保真较好.