基于视觉检测与图像处理分析技术的燃气管道锈蚀检测方法

摘要

为实现市燃气管道的更高检测精度并保证检测服务质量,提出了一种基于视觉检测与图像处理分析技术的锈蚀点识别方法,通过获取燃气管道内部的空间信息和纹理信息,对图像分割,实现燃气管道锈蚀点的自动辨识.首先,利用已经成熟并广泛应用的排水管道CCTV检测项目,结合燃气管道特点,确定实验检测工作的程序;其次,获取大量燃气管道的锈蚀点缺陷样本,并通过神经网对其进行等级和代码设置;最后,通过对锈蚀隐患目标进行图像分割和边缘检测,最终建立对锈蚀隐患点的几何特征、概率模型和聚类的目标检测方法.实验结果表明,所提出的目标检测方法在燃气管道锈蚀检测的效率上具有显著优势,能够适用于大规模的燃气管道检测.