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未知输入驱动下系统状态和偏差联合估计

摘要

在复杂系统中,由于传感器自身故障或外界干扰,其量测信息不可避免的存在系统偏差,如果这些偏差不能配准,则会导致融合精度,甚至造成系统失效.本文提出了一个系统状态和偏差的估计器,能在未知输入和干扰存在的情况下对系统状态和偏差进行估计.特别的本文提出了一个广义系统偏差演变模型,并基于扩维kalman(ASKF)滤波算法设计了一个解耦滤波器.

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