一种基于数据的雷达系统误差估计方法

摘要

雷达系统误差的成因复杂,原理模型难以建立.如果采用基于常值函数或其它简单函数模型的估计,其整体修正效果不理想.基于数据的雷达系统误差估计方法可以避免模型失配,首先对被估计区域进行矩形单元剖分,以拉格朗日型矩形形状函数为基础,按双线性插值的方法建立系统误差的数值模型,然后利用最小均方差估计迭代计算各节点处的系统误差参数,进而得到待估计区域的系统误差分布.数值实验的结果表明,在处理一定的在线数据后,该方法可以估计出与实际吻合较好的系统误差分布,对不同时刻处于不同距离和方位的航迹点修正效果均较好,方法有效.