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独立分量分析与关联向量机在软测量系统故障诊断中的应用

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本文以某焦化厂现有的德士古气化炉炉温软测量系统为研究背景,提出一种基于独立分量分析(ICA)与关联向量机(RVM)相结合的方法应用于软测量系统故障诊断.其中,独立分最分析用于硬件系统故障识别,关联向量机是用来监测软件系统运行状况.仿真结果表明,该方法是可以有效的诊断软测量系统故障的.

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来源
《第19届中国过程控制会议》|2008年|282-285|共4页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国自动化学会过程控制专业委员会;

北京化工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;气化设备;
关键词
关联向量机; 软测量; 独立分量分析; 故障诊断; 德士古气化炉;

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专利

1. 基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用 [J] . 陈佳 ,颜学峰 ,钱锋 . 华东理工大学学报（自然科学版） . 2007,第001期
2. 关联向量机在微生物发酵传感器故障诊断中的应用 [J] . 孙宗海 ,孙优贤 . 高校化学工程学报 . 2004,第004期
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6. 独立分量分析与关联向量机在软测量系统故障诊断中的应用 [C] . . 2008中国仪器仪表与测控技术报告大会 . 2008
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