人工神经网络用于坝头冲深预测

摘要

丁坝作为整治性建筑物已有悠久的历史,对坝头冲刷坑深度这一自然现象的研究成果也较多,但这些研究主要是基于对具体工程中的具体现象,或采用单因素分析的方法.由于影响冲刷坑的因素很多,使得这些分析方法所得的结果总存在这样或那样的问题,本文以实验室内试验获得的近100组局部冲深资料为基础,基于BP人工神经网络方法,选取了对冲深影响的各参数作为网络的输入参数,对坝头冲刷深度进行了研究.计算结果表明,该方法能较为准确地计算出不同因素作用下的坝头冲刷深度.