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移动通信客户流失分析中的数据预处理方法研究

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数据预处理对于数据挖掘至关重要,它直接影响着挖掘结果的准确性和模型可用性.本文以基于决策树算法的移动通信客户流失分析系统为应用背景,提出了分类建模和采用"样本放大"方法进行抽样在流失分析中的重要性.针对决策树算法无法处理与时间相关属性的弊端,提出了趋势属性的概念并给出了采用带权最小二乘法生成趋势属性的方法.

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来源
《第二十二届中国数据库学术会议》|2005年|188-191|共4页
会议地点呼和浩特
作者
杨庆跃; 杨冬青; 唐世渭; 王腾蛟;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 客户流失; 决策树算法; 数据预处理方法;

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