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SVD降噪方法在模态阻尼比参数识别中的应用

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摘要

由于阻尼模型的复杂性,导致了模态参数识别中模态阻尼是最难于确定的.利用ITD法对仿真数据进行阻尼参数辨识,并利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法有效地滤除了仿真信号中人为添加的噪声分量,从而提高了模态阻尼比参数辨识的精度.

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来源
《2004年全国振动工程及应用学术会议》|2004年|1018-1021|共4页
会议地点成都
作者
董书伟; 刘晓平; 应怀樵;
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作者单位

中国振动工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类振动和噪声的控制及其利用;结构振动;
关键词
模态阻尼; 参数辨识; 奇异值分解; 降噪; 模态参数识别; ITD法;

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