雾霾天气下新型城市交通系统的大数据研究——以京津冀地区为例

摘要

针对雾霾天气下现有城市交通系统存在的诸多问题,设计城市洒水车路线安排模型和城市交通系统实时优化策略,力求以最小成本最大程度发挥交通系统的潜力,并达到洒水除霾的环保需求.首先,对城市各个站点每天的具体位置信息进行统计,建立城市交通的网络分布图,应用几何中心算法与聚类方法,对城市交通数据进行分类整理,采用随机型邻域搜索算法(SNS)寻求最佳的洒水车路线安排;其次,采集城市交通数据,深入挖掘居民出行的规律性和随机性,通过城市交通系统的实时监测数据,应用弧路径规划模型,实时调整主要干线公交车的频率,最大限度地缓解交通压力.最后,应用标准数据集,实验验证模型的可行性和稳定性.