基于GPU异构平台的Powerpoint口令恢复系统的实现与优化

摘要

本文采用一种基于MPI-OpenMP-CUDA的混合编程模型设计实现了异构系统上对Powerpoint文件的口令恢复系统.通过对系统进行存储器,并行规模和指令的分析与优化,使其性能最大提高了33.5％.同时,实验结果表明,负载率仅是性能的一个指标,使用较少的线程数通过尽可能多得使用寄存器,可以达到更高的性能.