基于Harr变换图像边缘能见度的反演

摘要

针对目前常用的sobel图像边缘检测不理想,本文提出了基于Harr小波变换提取图像边缘特征反演能见度.它首先对图像进行预处理即选取目标图像,并提取目标图像的边缘特征点,然后将这些特征和前散能见度仪测得的数据进行拟合,建立它们之间的关系式,从而求出能见度.通过实验数据与前散能见度仪器测量的数据对比,本文算法相对于sobel算法相对误差减少了1.606％,计算的准确性和有效性具有明显改善.