在車載網路中以車流動態預測資訊為基礎之封包路段延遲估算

摘要

传统路由预测方式,通常是藉由当下所获取各路段的车流资讯作为路径决策的传递依据,但车流量和道路状况却会随时间不断变动,这也让传统最佳路径的决策带来失准的情形.因此未来短期时间内各路段流量之预测将是封包延迟估算之重要参考,据此再计算出最佳之传递路径.预测方法的首要目标是提高预测精准度,让预测误差率越小越好.本论文提出一封包动态路段延迟预测方法,首先利用历史资料来进行车流量的预测,进而估算出封包路段延迟,降低预测误差.实验模拟针对日期属性类别(假日及非假日)和时段类别(尖峰、离峰以及凌晨)与延迟平均预测方法进行效能分析比较,实验模拟结果显示出本论文所提出之动态路段延迟预测在各时段的预测误差皆小于延迟平均预测,而且尖峰时段的预测误差会更优于离峰时段.