数据时代几何处理与建模的研究进展与趋势

摘要

随着三维数字化技术和建模技术的突飞猛进,以及近期WebGL和云端计算的发展和需求,互联网上出现了海量的三维模型.大量三维数据的出现,使得三维内容的产生变得相对容易,也给数字几何处理领域带来了机遇和挑战.如何快速有效地处理海量三维数据,正成为数字几何处理领域的新热点.随着机器学习技术的长足发展,针对大规模可视数据的分析和理解成为可能.数据让人们重新审视并改进传统的思维和方法,形成数据时代几何处理与建模的新方向.本报告着重围绕着几何处理与建模方向的四个重要问题展开,包括数据驱动的结构分析,数据驱动的功能语义分析,数据驱动的几何形变技术以及数据驱动的三维几何建模.内容涵盖问题概述、进展介绍和发展趋势,希望可以启发更多学者对数据时代几何处理与建模进行更深入的研究和探索.