智能交通动态路径诱导算法研究

摘要

路径诱导系统(RGS)是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一.本论文对路径诱导方法进行了深入的研究,提出了采用具有全局搜索能力的遗传算法进行最优路径的选择.根据交通信息中心预测出来的未来时段交通路网信息,采用遗传算法实时搜索未来时段的最优路径,即从起点到终点所花时间最少的路径,方法具有先进性,实用性等特点.本课题的研究成果一经突破,将有效地减少交通系统中汽车的运行时间,减小路网的拥挤程度,提高路网的利用效率,进而达到改善日益严重的城市交通压力的目的.