基于贪婪算法的雷达微弱目标检测与跟踪

摘要

微弱目标检测与跟踪一直是雷达信号处理领域关注的重点问题.检测前跟踪(TBD)是检测与跟踪微弱目标的一种有效技术.动态规划算法是实现TBD技术的一种方法,其本质是将微弱目标的检测问题转化为能量积累最大值对应的最优航迹搜索问题,该算法相比于其它已有实现TBD的方法更简单且能适用于弱机动目标,因而被广泛关注.但动态规划检测前跟踪算法在雷达实际应用中会面临复杂的门限设置和庞大的运算量等技术挑战.贪婪算法是一种比动态规划算法更简单、更高效且也能用来解决最优化问题的方法,只是传统的贪婪算法往往只能得到局部最优解,但如果对其实施一定的约束和补充,将会得到与动态规划算法一致或相近的全局最优解.因此本文针对雷达微弱目标的检测与跟踪问题,为避免动态规划算法面临的上述挑战,提出了一种基于双门限检测的多约束贪婪算法.仿真和实测数据处理初步验证了该算法的有效性.