基于浮动车大数据的电动汽车潜在用户分析

摘要

在当前中国大力推动发展新能源汽车的政策背景下,如何找到最适合使用电动汽车的目标用户具有十分重要的意义.该研究基于北京地区12000辆浮动车历时两个月的海量行驶数据,结合相应的驾驶员信息、汽车属性信息等,交叉探索居民的出行特性,主要基于出行距离这一权重最高的影响因素来分析哪些用户群体更适合使用电动汽车.数据分析结果表明主要功能为居住的城市区域相对其他类型的功能区更适合推广电动汽车;通过对到达相关区域的车辆的行驶距离进行分析还发现,如果在目的地区域设置充电桩,可使约9.2％的本来不适合使用电动汽车的用户成为电动汽车的潜在用户.