基于多输出支持向量机的故障预测方法研究

摘要

为从整体上把握复杂系统的状态,及时了解系统故障的发展趋势,实现对系统整体性能下降趋势的预测,提出一种基于多输出支持向量机的故障预测方法.首先,介绍了支持向量机回归算法基本理论,并在此基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测;然后采用蚁群算法对多输出支持向量机参数进行优化,建立能够准确预测健康度下降趋势的故障预测模型.最后,通过某装备电源系统监测数据验证了该模型的有效性,实例表明该模型能够较好地实现对健康度下降趋势的预测,进而实现故障预测.