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QI Gao-sheng; 戚高晟; ZHU Xing-yu; 朱星宇; LIU Jian-jun; 刘剑军; SHEN Yu-wei; 沈瑜伟; YAN Han-xiao; 严寒笑; WU Chen-hui; 吴宸晖;
中国水利学会;
河海大学;
水文数据; 数值模拟; 人工神经网络; 并行性; 非线性全局性;
机译:两种人工神经网络方法利用水文气象数据模拟悬浮泥沙负荷
机译:通过多变量统计和人工神经网络映射地下水水文地球化学方面
机译:通过人工神经网络,回归和敏感性模型的比较分析,对臭氧空气污染的展望通过人工神经网络,回归和敏感性模型的比较分析,对臭氧空气污染的展望。
机译:使用GBHM和RS数据模拟Mekong子盆地的水文过程
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机译:基于人工神经网络的肌电数据模拟装置及方法
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