基于SVM的日本学生汉语送气辅音p、t、k偏误自动检测研究

摘要

对外汉语教学实践表明,对日本学生来说,汉语送气辅音习得是一大难点.本研究就是针对日本学生汉语习得中送气辅音p、t、k送气不够偏误,通过提取反映VOT信息的音源特征参数和反映声道特征信息的MFCC参数,基于支持向量机(SVM)进行建模实现偏误自动检测.实验结果表明,对送气辅音p、t、k是否送气不够的偏误检测正确率,单独使用VOT参数可达86.1,单独使用MFCC参数可达89.3％,两种参数同时使用诊断率可达90.3％.