基于半正定规划(SDP)的优化布阵方法

摘要

现有优化布阵方法的优化模型是以阵元位置为优化变量,通常以指数函数出现,该优化问题非凸.针对该问题,本文中提出了基于SDP的优化布阵方法,该方法的实现步骤;首先,将需要稀疏布阵的区域划分为很小的栅格,每个栅格点上有一个待选阵元;其次,以每个待选阵元的选择概率为优化变量,设计具有强指向性的发射方向图;最后,在最小阵元间距的约束下,以选择概率的大小以及重心准则将待选阵元进行聚合,得到满足最小阵元间距要求的稀疏布阵.该方法可以看作是基于概率选择加权向量的发射方向图设计方法,优化模型是一个SDP优化模型,可以求得全局最优解.相比传统的智能优化算法的优化布阵方法,本文方法只需进行单次求解,并且可以从单次求解结果中选择不同阵元数的稀疏布阵.