一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法

摘要

在序列图像之中进行目标跟踪是计算机视觉，图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题。采用Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小，适应性强的特点。为了能对复杂背景（包括运动背景或移动镜头）情况下的序列图像进行准确的跟踪，作者综合考虑了图像边缘的位置信息和方向信息，对模板匹配和模板更新的策略作了改进，与原有方法相比，目标跟踪的准确程序和算法的效率有了显著提高。