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船舶主柴油机模型的神经网络建模方法研究

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研究用BP神经网络建立船舶主柴油机模型的方法,并对BP算法进行了改进,提出一种动态优化学习率的方法.对6L80MC柴油机实际数据用BP网络进行计算,结果表明该算法能有效地建立船舶主柴油机模型.

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来源
《2001中国控制与决策学术年会》|2001年|604-606|共3页
会议地点西安
作者
肖健梅; 王锡淮;
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作者单位

中国兵工学会;

中国自动化学会;

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;船舶机械;
关键词
神经网络; 船舶柴油机; BP算法; 数学模型; 动态优化;

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