基于复合人工神经网络的短时交通流预测

摘要

交通流预测在智能交通系统中显示着重要的作用,本文利用人工神经网络建立了单点短时交通流预测的模型,该模型主要有两部分组成,一部分考虑数据时间上的相关性,另一部分考虑数据空间上的相关性.最后,我们利用北京幸福大街路口的实测数据验证了该预测模型具有一定的实用性.