基于范例推理的医学诊断决策系统

摘要

近年来,医学科学技术发展快速,智能信息是其成功发展的一个重要因素.然而,从大量的数据中挖掘有价值的信息,协助医学工作者进行临床治疗依然缺乏有效的手段.决策理论可以根据各种标准确定最有效的信息,但是,由于医学数据本身不完整或者缺失,对决策造成一定的困难.本文在决策中采用基于范例的推理方法(CBR),自动地处理不完整问题,选择最佳范例,并且应用于临床诊断,获得了很好的效果.