时序InSAR非差分水汽反演方法研究

摘要

大气中的水汽对全球气候变化有着极其重要的影响,它不仅是成云致雨的重要条件,同时也是连接海气系统、地气系统中物质、能量传输的纽带.但是对于水汽影响的研究一直无法深入展开,这是因为缺乏精确、稳定、长期的水汽记录数据.合成孔径雷达干涉测量(Synthetic Aperture Radar Interferometry,InSAR)技术是近年来发展起来的一种对地观测手段,具有穿透云雨的优点,然而研究发现大气水汽延迟可以严重影响合成孔径雷达干涉测量的精度.怎样消除或者削弱大气的影响是一个非常关键的问题.现有的一些基于模型的方法来解算大气水汽含量,由于模型本身的精度以及模型中大量参数的不确定性,使得反演结果受到限制,而直接基于遥感影像本身的算法可以很好的解决这一问题,同时也极大的促进了遥感影像在气象学中的应用。本文以形变明显的南加州地区为例进行时间序列上的水汽反演研究,得到时间序列上的多幅InSAR干涉图并结合同步获取的无云条件下的MERIS水汽数据进行InSAR非差分水汽反演的研究.结果显示,由本文方法反演得到的大气水汽值,与所选取的2景同步无云条件下的MERIS水汽产品均保持了较好的一致性,从而验证了本文所提出的水汽反演的方法具有较高的可靠性.