基于AR模型和BP网络的表面EMG信号模式分类

摘要

提出了一种以AR模型和BP网络相结合的表面肌电信号处理方法.首先,将采集到的肌电信号进行预处理,提取AR系数作为其特征值;其次,设计了一个三层的BP神经网络,利用AR系数对手臂的各种肢体动作进行运动模式的分类.实验表明,这种方法不仅减少了计算工作量,同时取得了比较理想的识别效果.