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基于遗传算法的模糊聚类方法

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针对模糊c-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于模糊c-均值算法的优化计算中.算法采用实数编码,提高了试验精度.实验证明基于遗传算法的模糊聚类方法能够在一定程度上克服初值的影响,跳出局部极小点,在大样本的聚类方面有较大的优势.

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来源
《2004年第六届中国智能机器人学术研讨会》|2004年|217-219|共3页
会议地点武汉
作者
许松荣;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;
关键词
模糊聚类; 模糊c-均值算法; 遗传算法; 实数编码; 局部极小点;

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