大气数据同化方法的研究与应用进展

摘要

随着各种非常规观测数据(如卫星、雷达等遥感遥测数据)大量迅猛增多,以及大气数值模式的不断发展,如何充分利用各种观测数据,以满足大气数值模式的需要,是一个不容回避的挑战。因此大气数据同化技术日益受到关注,并得到深入的研究与广泛的应用。rn 本文首先简短地回顾了大气数据同化的基本思想与基本方法;重点介绍了松弛逼近法、Kalman(卡尔曼)滤波和变分约束法三种主要大气数据同化方法的思路与研究状况；对目前大气数据同化各种方法的应用进展作了简要概括。