基于人工神经网络的过热器故障诊断系统

摘要

过热器是锅炉的重要组成部分，它的运行状况直接关系到机组能否正常运行。从近几年机组的运行状况来看，过热器爆管事故时有发生，过热器的故障诊断就显得极为重要，本文通过壁温计算来实现过热器故障的预测性诊断，同时用神经网络对发生的事故进行及时的诊断，二者结合将使过热器事故发生率降低，并且将事故引起的损失控制在最低程度，提高机组的经济性和安全性。